01Продукт
KazDream IT Holding KDHub

AI native
ERP

Данные, исполнение и AI.
В одной системе управления.

5 хабовЕдиный контекстМеньше ручного труда
Листайте
02Проблема · данные

Эффект AI начинается
с качества данных.

«Для успеха в AI не всегда нужны большие данные. Нужны качественные данные, которые учат AI тому, чему вы хотите его научить».

Эндрю Ын · Andrew Ng ↗Основатель Landing AI, первый руководитель Google BrainСтатья с цитатой · 08.11.2021 ↗
Gartner Опрос · июль 2024
63%

организаций не имеют подходящих практик управления данными для AI или не уверены в их наличии.

1 203 руководителя по управлению данными
Публикация · 26.02.2025 ↗
Данные компании×AI=AI native
×××=
30,24%готовность данных
Каждый фактор: 0 → 1

Данные создаются и сохраняются в процессе работы. Иллюстративная модель готовности.

03Проблема · legacy

Систем много.
Контекст разорван.

Accounting

ERP

CRM

Task tracker

Mail

Messenger

ДолгоРучные передачи
ДорогоЛицензии и поддержка
Не связаноРазные версии факта
Сложнее контрольРазрозненные права
GoogleCloudРекомендуемый подходЕдиный источник данных для AIGoogle Cloud рекомендует связать разрозненные данные и сделать их доступными для AI в единой платформе. ↗

Человек работает интеграцией между системами.

Примеры категорий, не перечень систем Самрук-Қазына. Разрывы зависят от внедрения и интеграций.

04Целевая экосистема

Пять хабов. Одна система.

Хабы · приложения · источники
Экосистема KDHubКруглые хабы объединяют приложения в овальных виджетах. Круги с логотипами внешних источников связаны стрелками с приложениями. Finance: Accounting, финансовое планирование, Forecast.LegalHubComplianceAI-договорыKDSignДоговорыСБFinanceHubAccountingФинансовоепланированиеForecastCommercialHubPRМаркетингCRMCLMProcurementMemoraHRHubКадрыДиагностикаCapacityГрейдыLMSExecutionHubСтратегияБаза знанийTask trackerОтчётыKompraKompraDeciderDDeciderSupervisionSSupervisionЗакупкиЗакупкиEnbekEnbekTeamsTeamsИС ЭСФИС ЭСФБВУ: Halyk, БЦК, Forte, Freedom, Bereke, ЕвразийскийБВУLLMMCP ConnectorKDHubAI native ERP
ХабыПриложенияВнешние источники*

Единые данные · права · регламенты

* Целевые интеграции. Нажмите на хаб, чтобы приблизить его приложения.

05Сквозные кейсы

Одно действие.
Связанный результат.

06Finance → AI Audit → MCP

Видеть целиком.
Действовать в контексте.

HR Hub
Execution Hub
Commercial Hub
Finance HubAccounting · Планирование · Forecast

AI Audit SOON

Цифры + документы + факты

Speed

Поддержка внутреннего контроля

MCPКонтекст холдинга
АнализРешениеДействие

В пределах прав и регламентов

Ручной труд
и потребность в штате
Операционные
затраты
Производительность
при контроле SLA
Источники и примечания

Эндрю Ын, пресс-релиз Landing AI / Insight Partners, 08.11.2021 ↗. Цитата на экране 02 переведена с английского. Выступление и биография автора ↗. Он основал Landing AI и был первым руководителем Google Brain. Формула KDHub является отдельной иллюстрацией.

Gartner, Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk, 26.02.2025 ↗. В опросе июля 2024 года участвовали 1 203 руководителя по управлению данными. 63% организаций не имеют подходящих практик управления данными для AI либо не уверены в их наличии. Показатель не означает, что 63% компаний доказанно не готовы к AI из-за низкого качества данных.

Google Cloud, 12.02.2025 ↗. Принцип единого источника данных для AI, раздел 2. Текст на экране 03 передаёт смысл рекомендации.

Карта отражает целевые приложения и интеграции. Finance Hub: Accounting, финансовое планирование, Forecast. Банки приведены как примеры источников БВУ, а не как список действующих подключений. Логотипы взяты с сайтов соответствующих сервисов; SAP и Jira - из Simple Icons. Для Supervision и Decider используются условные монограммы S и D, для ИС ЭСФ - пиктограмма документа.

AI Audit готовится к реализации, статус SOON. Speed обозначает фокус на скорости проверки, не измеренную гарантию. Инструмент помогает внутреннему контролю и не подменяет аудиторское заключение. Эффект по затратам и штату измеряется на пилоте. AI-рекомендации по людям проверяет руководитель. Страница не подключена к корпоративным системам.

01 / 06